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全国政协委员、IDR理事连玉明建议加快数据安全立法
发布日期 :2018-03-08

3月3日-15日,全国政协十三届一次会议在北京召开,大数据战略重点实验室浙江大学研究基地(IDR)理事、全国政协委员连玉明在会议期间表示,大数据时代数据安全问题与日俱增,建议国家相关机构加快数据安全立法进程

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连玉明是国内较早开展大数据领域理论研究的专家,2016年联合浙江大学互联网金融研究院(简称浙大AIF)和贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院共同创建了大数据战略重点实验室浙江大学研究基地(Institute of Data&Risk,Zhejiang University,简称IDR),打造政产学研一体的应用型研究基地,推动大数据产业创新发展。

在接受《中国广播影视》记者专访时,连玉明表示,在大数据应用过程中,由于风险意识和安全意识薄弱、关键信息基础设施安全可靠性差、黑客与漏洞、数据恐怖主义以及法律的缺失与滞后,数据风险的发生频率正在提高,对社会的危害程度也在加剧。

他说:“近年来,涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私和军工科研生产的数据信息被攻击、被泄露、被窃取、被篡改、被非法使用等情况愈演愈烈,数据安全已成为大数据时代需要重视应对的紧迫问题之一。”

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为了解决这一问题,中国在2016年颁布实施了《网络安全法》,调整和规范了网络运行安全和网络信息安全。连玉明认为,《网络安全法》主要侧重于物理层和网络层的安全保护,从数据全生命周期看,《网络安全法》并未针对数据采集、存储、流通、应用、销毁等环节的数据安全进行保障,不能完全满足大数据时代数据安全管理保障的需求。连玉明称,“鉴于目前大数据技术与应用的发展非常迅速,加快制定数据安全法对于全社会来说十分迫切和必要”。

连玉明向全国政协提出建议,在研究制定数据安全立法过程中,需要系统性地加强组织领导,包括坚持党对立法工作的全面领导,建立全国人大主导、政府部门协作、社会公众参与的数据安全立法机制,特别是探索建立第三方参与立法起草的工作机制尤为重要。

此外,连玉明还建议抓紧深入开展相关立法的理论研究和调查研究。成立数据安全立法专项研究组,研究探讨数据安全立法规律,攻克数据安全立法理论难题。特别是通过“三查三找”,即查风险点、找原因,查漏洞、找薄弱环节,查安全隐患、找防范对策,和“三抓三看”,即抓重点领域、重点行业和重点部门、看各单位的保护措施及其责任落实情况,抓关键信息基础设施、看有多少属于自主可控并评估其安全防范水平,抓保密数据和敏感数据、看有多少数据被攻击、泄露、窃取、篡改和非法使用,以了解和评估数据安全现状,把握数据安全立法重点和难点。

关于数据安全立法涵盖的要素,连玉明做了以下七点描述:

一是立法宗旨,包括维护国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进数据开放共享和发展应用;

二是坚持安全与发展并重,遵循政府主导、审慎监管、保护创新、权责统一、风险可控的原则;

三是调整范围、重点和监管主体,调整范围即数据采集、存储、流通和应用中的安全保障,调整的重点涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私和军工科研生产的数据信息。与网络安全法不同的是,监管主体的缺失是数据安全立法的难点;

四是标准体系,促使相关利益主体先行先试建立数据安全的四个标准,即数据安全基础标准、数据安全技术标准、数据安全管理标准和数据安全应用标准;

五是等级保护,对保密数据和敏感数据实行更高规格的安全等级保护制度,实行关键信息基础设施等级划定与数据安全等级保护相匹配;

六是风险评估,建立数据安全风险强制性评估制度,推动数据安全认证和数据安全检测制度化;

七是限制条件,探索四类数据的限定性规定:第一类是可以在国外服务器上存储的数据;第二类是必须在国内自主可控的服务器上存储的数据;第三类是必须进行备份存储的数据;第四类是限制出境,不能向境外流通的数据。

由于数据安全问题事关重大而立法周期较长,连玉明建议国家鼓励条件成熟的地方在立法权限范围内先行先试,大胆探索,勇于创新,积极开展数据安全攻防演练,形成可复制、可推广的数据安全地方立法经验。

同时,他还呼吁全社会加强数据安全宣传教育,建议政府部门指导和督促数据运营、使用、服务方做好数据安全培训、应急演练等工作,增强公民、法人和其他组织的数据安全意识,提升数据风险防范能力。

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浙江大学研究基地(简称IDR)简介

大数据战略重点实验室浙江大学研究基地(Institute of Data&Risk,Zhejiang University,简称IDR),是由贵阳市人民政府与浙江大学共同发起,由浙江大学互联网金融研究院和贵阳创新驱动发展战略研究院作为具体执行单位,合作共建的以“大数据金融风险防控”为主要研究对象的高水平研究基地,于2016年10月14日在浙江大学紫金港校区正式成立。IDR依托浙江互联网金融行业发展的领先优势和浙江大学跨学科、多领域的研究特色,重点聚焦数字金融的风险管理,旨在建设成为具有国内一流水平和较大国际影响力的大数据金融风险防控理论研究中心、大数据金融风险防控应用创新平台、大数据金融风险防控人才培养基地,推动我国乃至国际大数据金融风险防控领域的理论和应用创新发展。

大数据战略重点实验室是贵阳市人民政府与北京市科委共建的跨学科、专业性、国际化、开放型研究平台,主要是立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展应用,围绕大数据理论创新、大数据政府治理和大数据发展与经济社会深度融合开展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询,奋力打造具有国内领先水平和较大国际影响力的中国大数据发展新型高端智库。

大数据战略重点实验室自2015年4月成立以来,先后建立了中央党校研究基地、中科院全国科技名词委研究基地、浙江大学研究基地、中国(绵阳)科技城研究基地、深圳研究基地和长江经济带研究基地,建立了贵州省块数据理论与应用创新研究基地、贵州省城市空间决策大数据应用创新基地和贵州省文化大数据创新研究基地,并依托北京国际城市发展研究院和贵阳创新驱动发展战略研究院建立了大数据战略重点实验室北京研发中心和贵阳研发中心,初步构建了“六基地、三平台、两中心”的研究新体系和区域协同创新新格局。

为充分发挥浙江大学学科、专业和人才优势,根据贵阳市人民政府印发的《贵阳市人民政府与北京市科学技术委员会共建大数据战略重点实验室工作方案》的有关精神,贵阳市人民政府与浙江大学互联网金融研究院共建大数据战略重点实验室浙江大学研究基地。