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谷歌、亚马逊、微软、脸书,云计算玩的最溜的公司是……
发布日期 :2016-04-28

云的成功意味着为IT促进商业的成功,增加更多竞争优势,竞争优势包括:敏捷性、低成本、适应未来发展的能力,不用担心为关键应用“重新平台化”。

我『Randy Bias』自从云计算概念提出伊始,就开始投身云计算领域,针对有关云和云计算的各个主题发表过演讲。然而,经常遇到一个常见的问题,企业在构建自己的IT设施或使用云计算时,经常以错误的原因开头、错误的方式进行,失败的结果收场。温故知新,所以我重新思考云计算的本质,并以博客方式记录。这篇博客的立意是给那些刚踏入云计算领域的人一些必要的概念。

的价值:竞争优势

我几乎要再次对云计算进行定义,但这没要,读者可以在Google上找到一大堆有关云计算的定义。每个人有不同的看法,但一致性地认同:云计算将给企业带来敏捷性,降低成本,并适应未来发展,换句话说,可以更快,成本更低,未来更好。很遗憾,大多数企业热衷于云计算带来的降低成本特性上,而该特性我认为是最不重要的。

敏捷性、降低成本、发展性,这些特性的共同点是什么?增加竞争优势!当前我们处于一个颠覆性变化的时代,所有企业在争相抢夺商业模式、技术优势和市场份额,据美国企业研究所、Forrester、IDC等咨询机构的报告显示,大多数曾经的财富1000强的企业已被挤出榜单或处于尴尬位置,即使在根深蒂固的垄断行业,“改变或者死亡”这句谚语也被广泛接受,像AT&T这样具有巨大准入壁垒优势的电信巨头,也开始大刀阔斧地向云计算进军。

这一切让我得到如下结论:云计算的主要价值是产生竞争优势

如果企业不是以这种方式思考云,那出发点就错了。

近的案例

读者可以做一个小猜测,符合下面特点的是什么样的公司?

有人可能会说,应该是大规模应用云计算的先驱如Google, Amazon, Microsoft, Facebook,但很遗憾,你猜错了,是一家非常传统的银行及金融机构,花旗银行(citigroup)。

2015年1月,Deloitte(德勤,是世界四大会计师事务所之一)贴出了一篇很有意思的博客:软件定义一切(software-defined everything),虽然标题有点言过其实,但也可见这些传统企业对云计算重定义下软件的重视。

另一则趣事是花旗的Greg Lavander发布的“my  take”文章,里面总结道:“专注IT的三个方面:云扩展、云速度和云效益,可以确保花旗有效应对迄今为止最大的挑战:随着科技发展,同步促进组织行为和文化变革,我们相信,对IT、商业、员工、机构业务客户以及银行客户而言,花旗以软件定义的数据中心基础设施的投资将继续是重要的市场优势。”

花旗就是传统企业转向云计算,增强竞争优势的一个典型案例。花旗不仅在使用一些最基本云功能,如虚拟机,还尝试向云上迁移现代数据,进行存储和处理,进行横向扩展架构, 建立PaaS平台、Devops化和应用自动化。最有说服力的是,花旗不怕 “重新设计”和“重平台”现有的应用程序,大概是云原生的方式从“第二平台”移动到“第三平台”。花旗为何要大刀阔斧改革其IT架构,毫无疑问,为了获取巨大的竞争优势。

有简单的通向云未来之道

我知道一些企业为应对云潮流而采用VMware 或OpenStack的服务建立虚拟机系统,然后就认为已经建立云系统了。事实是,企业不可能简单搭建起一些似是而非的云系统,然后坐等云的果实。恰恰相反,企业要采用“全部上云”的模式,才能创建并保持竞争优势。与时俱进,才能“滑”进未来。

如果企业出现下面这些迹象,就有可能在错误“上云”或是仅是在搭建一个云的空架子:

●你在试图“获取更便宜的VMvare服务”

●减少“数据中心成本”是企业管理者转向云计算的出发点

●想着先构建私有云,然后转向公有云

● 团队有拖延症的特征

●专注于为第三方应用提供更高的自动化水平

●认为第三方平台只能承载一小部分企业应用

总之,云的成功意味着为IT促进商业的成功,增加更多竞争优势,竞争优势包括:敏捷性、低成本、适应未来发展的能力,不用担心为关键应用“重新平台化”,可以最大限度挖掘数据的价值,这意味着普通企业也可通过云服务采用巨头公司先进商业模式,如Hadoop分析和ETL,从而扩展业务,发展公司。

启你的云端之旅

如果你准备好,并以正确的方式开启云端之旅,在云上部署一个应用、做一些DevOps项目或是部署一些NoSQL都是不够的,需要整个团队通力协作,处理各种问题,“改变或死亡”不是老生常谈的话语,而是云时代的流行语。

最后提出忠告,为了节约成本转向云计算会产生极大的副作用,了解这一点后,企业可以开始踏上云端之旅了。

 

本文译自『cloudscaling』上发布的一篇博客:『Cloud ... You're Doing it Wrong!』。由浙江大学互联网金融研究院技术研究中心 杨信明 翻译整理

本文由浙江大学互联网金融研究院·互联网金融技术研究中心推荐

作者:Randy Bias 

编辑:融途网·许乐见